صورة الغلاف المحلية
صورة الغلاف المحلية

Data science from scratch : first principles with Python / Joel Grus.

بواسطة: الناشر: Sebastopol, CA : O'Reilly Media, [2019]الطبعة: Second editionالوصف: xvii, 384 pages : illustrations ; 24 cmتدمك:
  • 9781492041139
  • 1492041130
الموضوع: تصنيف ديوي العشري:
  • 005.756 21 G J D
المحتويات:
Introduction -- A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- k-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Decision trees -- Neural networks -- Deep learning -- Clustering -- Natural language processing -- Network analysis -- Recommender systems -- Databases and SQL -- MapReduce -- Data ethics -- Go forth and do data science.
وسوم من هذه المكتبة: لا توجد وسوم لهذا العنوان في هذه المكتبة. قم بتسجيل الدخول لإضافة الوسوم.
المقتنيات
نوع المادة المكتبة الرئيسية موقع الترفيف رقم الاستدعاء رقم النسخة حالة الباركود
كتب المكتبة الأمنية القاعة الرئيسية 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) 4 المتاح 010065637
كتب المكتبة الأمنية القاعة الرئيسية 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) 5 المتاح 010065638
كتب المكتبة الأمنية القاعة الرئيسية 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) 1 لا تعار 010064941
كتب المكتبة الأمنية القاعة الرئيسية 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) 2 لا تعار 010064942
كتب المكتبة الأمنية القاعة الرئيسية 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) 3 لا تعار 010064943
إجمالي الحجوزات: 0

مقررات دراسية لطلاب الجامعة 2024.

مقررات دراسية 2025-2026.

Includes bibliographical references and index.

Introduction -- A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- k-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Decision trees -- Neural networks -- Deep learning -- Clustering -- Natural language processing -- Network analysis -- Recommender systems -- Databases and SQL -- MapReduce -- Data ethics -- Go forth and do data science.

اضغط على الصورة لمشاهدتها في عارض الصور

صورة الغلاف المحلية
شارك