Data science from scratch : first principles with Python / Joel Grus.
الناشر: Sebastopol, CA : O'Reilly Media, [2019]الطبعة: Second editionالوصف: xvii, 384 pages : illustrations ; 24 cmتدمك:- 9781492041139
- 1492041130
- 005.756 21 G J D
المحتويات:
Introduction -- A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- k-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Decision trees -- Neural networks -- Deep learning -- Clustering -- Natural language processing -- Network analysis -- Recommender systems -- Databases and SQL -- MapReduce -- Data ethics -- Go forth and do data science.
| نوع المادة | المكتبة الرئيسية | موقع الترفيف | رقم الاستدعاء | رقم النسخة | حالة | الباركود | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| كتب | المكتبة الأمنية | القاعة الرئيسية | 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 4 | المتاح | 010065637 | |
| كتب | المكتبة الأمنية | القاعة الرئيسية | 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 5 | المتاح | 010065638 | |
| كتب | المكتبة الأمنية | القاعة الرئيسية | 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 1 | لا تعار | 010064941 | |
| كتب | المكتبة الأمنية | القاعة الرئيسية | 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 2 | لا تعار | 010064942 | |
| كتب | المكتبة الأمنية | القاعة الرئيسية | 005.756 G J D (استعراض الرف(يفتح أدناه)) | 3 | لا تعار | 010064943 |
إجمالي الحجوزات: 0
استعرض المكتبة الأمنية رفاً,موقع الترفيف: القاعة الرئيسية إغلاق مستعرض الرف (يخفي مستعرض الرف)
| 005.756 G J D Data science from scratch : first principles with Python / | 005.756 G J D Data science from scratch : first principles with Python / | 005.756 G J D Data science from scratch : first principles with Python / | 005.756 G J D Data science from scratch : first principles with Python / | 005.8 A H D Database Security and Auditing | 005.8 A J M Malware forensics : investigating and analyzing malicious code / | 005.8 B A D Database security / |
مقررات دراسية لطلاب الجامعة 2024.
مقررات دراسية 2025-2026.
Includes bibliographical references and index.
Introduction -- A crash course in Python -- Visualizing data -- Linear algebra -- Statistics -- Probability -- Hypothesis and inference -- Gradient descent -- Getting data -- Working with data -- Machine learning -- k-Nearest neighbors -- Naive bayes -- Simple linear regression -- Multiple regression -- Logistic regression -- Decision trees -- Neural networks -- Deep learning -- Clustering -- Natural language processing -- Network analysis -- Recommender systems -- Databases and SQL -- MapReduce -- Data ethics -- Go forth and do data science.